Skip to content

Menu

Copyright McStan's Blog 2022 | Theme by ThemeinProgress | Proudly powered by WordPress

McStan's BlogWelcome

sådan målgrupper uden Facebook Partner kategorier

december 3, 2021Articles Standard

Facebook spiller det sikkert i 2018. For eksempel annoncerede den sociale medieplatform i Januar et forbud mod cryptocurrency-annoncer for at beskytte deres brugere mod svindel, der byder på de mindre informerede. Dette skridt blev hurtigt efterfulgt af Kvidre, Google og Bing. Forbuddet blev først for nylig vendt, alligevel kræver de stadig, at annoncører udfylder ansøgninger, der skal godkendes, før annoncer går live.

selvom dette er specifikt for en branche, foretager Facebook også ændringer i den måde, den håndterer data, der ikke indsamles fra Facebook-platformen. Marketing Land rapporter, ” begyndende juli 2, annoncører bliver nødt til at specificere oprindelsen af publikums oplysninger, når de uploader et brugerdefineret publikum.”Dette giver brugerne mulighed for at finde ud af, hvordan deres data blev leveret til annoncørerne, når de ser en annonce. Mens denne ændring kun er beregnet til at øge gennemsigtigheden i, hvordan brugerdefinerede målgrupper er bygget, Facebook tager mere drastiske foranstaltninger, når det kommer til deres eget forhold til 3.parts data.

som svar på den nylige omtale omkring Cambridge Analytica-skandalen kombineret med begrænsningerne fra EU ‘ s generelle databeskyttelsesforordning, der trådte i kraft i Maj 2018, har Facebook besluttet at lukke Partnerkategorier. Begyndende at udfase den 15.August (i USA) vil annoncører ikke længere være i stand til at målrette brugere baseret på oplysninger købt fra 3. parts data mining-virksomheder, der giver indsigt i offline handlinger og adfærd som købshistorik, indkomst og ejerskab til hjemmet eller køretøjet. Hvis du har et publikum eller en klient, der er afhængig af oplysninger fra disse målretningsmetoder, kan din første reaktion være at begynde at bekymre dig. Uden alle disse ekstra data, dine målgrupper vil være ufuldstændige, så du kan forstå enhver smule information, Du får fra kundeprofiler og grundlæggende demografisk forskning, højre?

forkert. Facebook var ikke det første firma, der udnyttede Big Data mining-virksomheder, og de vil bestemt ikke være de sidste. Her er flere alternativer til at overveje, hvis du er overbevist om, at dit publikum simpelthen ikke vil være op til at mønstre uden de oplysninger, der leveres af Facebook ‘ s partnere.

programmatisk

traditionelt blev annoncekøb på internettet udelukkende udført af mennesker, der forhandlede hver minutdetalje. Annoncøren ville være i direkte kontakt med udgiveren, og de ville sortere priser, placering og alt andet, der var nødvendigt for at sikre en kampagnes succes. Dette blev overvældende vanskeligt, da flere og flere mennesker begyndte at bruge internettet, og bordindsatser blev hævet eksponentielt. Annoncører havde brug for at komme foran flere brugere på flere hjemmesider, tilpasse deres strategi til at passe brugeradfærd.

programmatisk annoncekøb bruger programmer til at købe annoncer, hvilket eliminerer meget af det manuelle arbejde og sparer virksomheder tid og penge til at købe annoncer. Selvom programmatic er yderst nyttigt til håndtering af de meniale opgaver ved annoncekøb, kan marketingfolk stadig kontrollere den overordnede strategi og guide automatiseringen gennem dens præcise målretningsklynger.

da Facebook er en annonceudgiver, er den afhængig af, at brugeren bruger tid og engagerer sig på siden for at generere indtægter. Dette sætter dem i centrum, når en skandale som Cambridge Analytica bryder og skaber nationale overskrifter. Denne offentlige kontrol tvinger dem til at træffe beslutninger for at indeholde og forme brugerens opfattelse af platformen. Det er dog usandsynligt, at nogen uden for den digitale marketingindustri ville være i stand til at navngive en enkelt programmatisk annoncemægler. Fungerer simpelthen som mellemmænd mellem annoncører og udgivere, programmatiske annoncemæglere kan fortsætte med at bruge data leveret af 3.parts dataminingfirmaer.

mens programmatisk målretning vil udfylde huller i data efterladt af Facebook, er brugerengagement ikke nær så højt på display og bannerannoncer som det er på Facebook. Flere årtier ind i eksistensen af internettet, mange mennesker vil glasur over indholdet af en hjemmeside uden selv at bemærke de annoncer, der vises på siden eller bunden af siden.

kvidre

mens nogle eksperter har rejst bekymring over, hvordan kvidre håndterer sine data, har det ikke helt ramt mainstream med hensyn til offentlig forargelse. I en erklæring har kvidre sagt, at det ikke sælger private beskeder, og at kvidre er offentligt indhold, der kan søges af nogen. De har ikke vist tegn på at fjerne deres Adfærdsmålretning, som omfatter kategorier som indkomst & investeringer, hjemme-og køretøjsejerskab, abonnementstjenester og forsikring.

en ting at være forsigtig med, når du bruger Kvidreannoncer, er uoverensstemmelsen mellem annonceklik og sidebelastninger. Mellem kvidre brugere fejl et billede link i en annonce for et billede og den lange load tid, mange brugere forlade ud af stedet, før selv at nå destinationssiden. Dette vil få dig til at betale for trafik, du faktisk ikke får nogen fordele fra.

Blockchain

stadig i sine tidlige udviklingsstadier og år væk fra masseadoption vil blockchain marketing ikke være en løsning på disse ændringer, når de træder i kraft i år. Det er dog stadig værd at uddanne dig selv om, da denne teknologi har potentialet til grundlæggende at ændre den måde, hvorpå annoncemålretning fungerer i skala. Med brugeroplysninger beskyttet af krypteringslag, annoncører vil kun være i stand til at målrette målgrupper baseret på oplysninger, som brugerne giver sig selv.

ja, du læste rigtigt. Projekter som Brave ‘ s Basic Attention Token (BAT) tilskynder brugerne til at bruge deres opmærksomhed på reklamer og giver dem mulighed for at oprette annoncepræferencer, så de annoncer, de vises, er mere relevante for deres interesser. Ideelt set vil dette være til gavn for begge parter; ved at tilskynde brugerdeltagelse i marketingprocessen i stedet for blot at tvinge indhold foran dem mod deres vilje, bør det resultere i bedre målretning og engagement for annoncøren.

Facebook er stadig en mulighed

men ovenstående forslag er langt fra perfekte. Og overgang af alle dine kampagner til en anden platform vil helt sikkert være en smerte. Så her er det virkelige spørgsmål: Har du virkelig brug for partnerkategorier for at oprette en vellykket annoncekampagne?

brugere giver Facebook oplysninger om sig selv, når de tilmelder sig, og mange fortsætter med at opdatere disse oplysninger gennem årene, når deres liv og interesser ændres. Men vigtigere er, at Facebook indsamler data gennem brugeradfærd. Hver lignende, kommentar og del giver Facebook mere indsigt i den type indhold, en bruger nyder at forbruge. Ved at kombinere disse oplysninger med Facebook Ad Managers målgruppeopbygningsværktøj skabes der så mange muligheder, at den eneste grænse er din kreativitet og vilje til at eksperimentere. Det er rigtigt, at målgrupper, der er bygget af Facebook ‘ s data alene, ikke vil være perfekte, men heller ikke partnerkategorierne. Disse profiler er på samme måde bygget ved at samle bits af information indsamlet her og der fra offline adfærd, solgt til et Big Data-firma og derefter klumpet i en gruppe, der løst estimerer en brugers nettoværdi eller tilbøjelighed til at bevæge sig.

pointen her er, at der ikke er nogen perfekt måde at oprette en målgruppe med eller uden partnerkategorier, så at miste dem bør ikke ændre den måde, du nærmer dig målretning på Facebook: Opret flere annoncesæt med forskellige strategier til målretning af en målgruppe, analyser dataene for at finde, hvad der fungerede, og hvad der ikke fungerede, finjustere, ændre eller starte fra bunden, gentag derefter.

hvis du har spørgsmål om målretning på Facebook Ad Manager eller har brug for hjælp til at skabe nye målgrupper uden hjælp fra Partnerkategorier, skal du kontakte os her på Anvil, hvor vores betalte Mediestrateger vil sætte dig på en sikker vej til succes.

Kontakt Anvil I Dag

Write a Reply or Comment Annuller svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *

Seneste indlæg

  • SKYbrary
  • Population and Evolutionary Genetics
  • perioperativ pulmonal Hypertension
  • Pesaha Appam / Indariappam og Paal
  • en kort historie om kaniner
  • Dump og bage frikadelle ravioli gryderet
  • Maskinteknik hovedkvarter

Arkiver

  • marts 2022
  • februar 2022
  • januar 2022
  • december 2021
  • november 2021
  • oktober 2021
  • Deutsch
  • Nederlands
  • Svenska
  • Norsk
  • Dansk
  • Español
  • Français
  • Português
  • Italiano
  • Română
  • Polski
  • Čeština
  • Magyar
  • Suomi
  • 日本語
  • 한국어

Meta

  • Log ind
  • Indlægsfeed
  • Kommentarfeed
  • WordPress.org